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학과 공지사항

공지사항 :

빅데이터 비즈니스 인텔리전스 융합전공 안내

조회 수 30002 추천 수 0 2019.02.11 15:56:48

빅데이터 비즈니스 인텔리전스 융합은 컴퓨터과학과와 경영학부, 산업경영시스템공학과와 융합교육을 실시하는 전공입니다.

컴퓨터과학과 학생들은 소프트웨어 개발능력을 가지고 빅데이터 기술을 습득하여 경영학부와 산업경영시스템공학과의 전문지식과 융합할 수 있는 인재를 배출하는 것을 목표로 하고 있습니다.


4차산업혁명시대의 핵심기술인 빅데이터기술을 습득하고, 이를 비즈니스화하고 지능화할 수 있는 능력있는 융합인재를 배출합니다. 잘 아시다시피 이는 사회의 요구가 높은 분야입니다.


이를 위한 교과목은 아래와 같습니다.


필수/선택

소프트웨어학과

경영학부

산업경영시스템공학과

필수

DB1101

오픈소스프로그래밍(2-2)

DB1102

자바프로그래밍(3-1)

DB1103

데이터베이스(3-1)

DB1104

데이터크롤링(4-1)

DB1105

빅데이터소프트웨어(4-1)

DB1106

인공지능(4-1)

DB2102

재무회계(3-1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DB1301

공급사슬경영(3-2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

선택

DB1201

빅데이터분석(3-2)

DB1202

소프트웨어공학(4-1)

 

 

 

 

DB2201

마케팅(3-1)

DB2202

경제자료분석(4-1)

DB2203

물류관리(4-1)

DB2204

유통관리(4-2)

DB3201

의사결정론(3-1)

DB3202

스마트경영(4-2)

DB3203

4차혁명과 빅데이터

(4-1)

 


괄호안은 경영학부와 산업경영시스템공학과 학생들에게 추천하는 학년과 학기입니다. 컴퓨터과학과 학생들은 컴퓨터과학과에서 제공되는 교과과정에 따라 이수하면 됩니다. 다만 빅데이터 비즈니스 인텔리전스 융합전공을 하려면 수강신청을 DB로 하여야 합니다.


융합전공을 인정받으려면 필수 포함 36학점을 이수하여야 하며 경진대회 참가 등의 졸업요건을 충족하여야 합니다.


 §융합전공 선택 시 전공인정 최소학점

융합전공: 필수 8과목, 선택 4과목 총 최소 36학점

  이 과목 중 9학점은 제1전공 중복인정으로 27학점만 이수하면 됨

1전공(: 소프트웨어 학과): 36학점 이수


이번학기 개설되는 빅데이터 융합 과목은 아래 표와 같습니다.


 

전공

DB1102

자바프로그래밍

전공

DB1103

데이터베이스

전공

DB2101

재무회계

전공

DB2201

마케팅

전공

DB3201

의사결정론

 

 

 

 

 

 

전공

DB1105

빅데이터소프트웨어

전공

DB1106

인공지능

전공

DB1202

소프트웨어공학

전공

DB2203

물류관리

전공

DB3203

4차혁명과 빅데이터


빅데이터융합을 전공하고자 하는 학생들은 우리학과나 경영학부, 산업경영시스템공학과 과목을 DB과목으로 신청해야 합니다. 

다만 융합전공으로 인정받지 못하면 DB교과목은 일반선택으로 인정되니 그 점을 명심해야 합니다.


그 외 사항은 류귀열교수에게 문의 바랍니다.


컴퓨터과학과 학생들의 적극적인 빅데이터 비즈니스 인텔리전스 융합과정에 지원해서 4차산업혁명 시대를주도할 수 있는 인재가 되기 바랍니다.

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22-1학기 '2학년 과목' 수강신청 유의사항

다음을 숙지하여 수강신청하기 바랍니다. * 단, 다음은 학생들이 자주 하는 질문을 모아 학년별 유의사항을 전달하기 위한 것이며, 우리학교 및 우리학과의 전체 이수 규정을 모두 포함하는 것은 아닙니다. 1) 2022학년도 ...

22-1학기 4학년 수강신청 유의사항

다음을 숙지하여 수강신청에 참고하기 바랍니다. * 단, 다음은 학생들이 자주 하는 질문을 모아 학년별 유의사항을 전달하기 위한 것이며, 우리학교 및 우리학과의 전체 이수 규정을 모두 포함하는 것은 아닙니다. 1) 캡스톤...

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서류를 갖추어 북악관 616호 조교실(02-940-7750)을 방문하기 바랍니다. 방문 2~3일 전에 사전 연락하여 시간약속을 해야 하며, 연락처는 다음과 같습니다. tar1223@skuniv.ac.kr, 02-940-7750

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